Die Macht der Wiederholung in Social Media

6 Mär 19
Andreas Freimüller

Eine Kombination von etablierten psychologischen Theorien des menschlichen Verhaltens, die auf eine Analyse der heutigen sozialen Medien angewendet werden, deutet auf eine unbequeme Realität hin: Die menschliche Natur spielt eine bedeutende Rolle bei der Existenz gefälschter Nachrichten. Wir hören viel über Bots und automatisierte Netzwerke. Aber nicht nur die Automatisierung ist schuld. Die Menschen sind von Natur aus verkabelt, um auf Wiederholungen zu reagieren. Heute führen dieselben natürlichen Neigungen dazu, dass die Menschen nicht nur das Unglaubliche glauben, sondern auch Teil des Motors sind, der es antreibt. Ein spannender Blogbeitrag von Newknowledge, der wir für unsere LeserInnen übersetzt haben. 

Eine Kombination von etablierten psychologischen Theorien des menschlichen Verhaltens, die auf eine Analyse der heutigen sozialen Medien angewendet werden, deutet auf eine unbequeme Realität hin: Die menschliche Natur spielt eine bedeutende Rolle bei der Existenz gefälschter Nachrichten. Wir hören viel über Bots und automatisierte Netzwerke. Aber nicht nur die Automatisierung ist schuld. Die Menschen sind von Natur aus verkabelt, um auf Wiederholungen zu reagieren. Heute führen dieselben natürlichen Neigungen dazu, dass die Menschen nicht nur das Unglaubliche glauben, sondern auch Teil des Motors sind, der es antreibt.

Intro: Wiederholung war schon immer attraktiv für den Menschen.
Der Mensch ist von Natur aus prädisponiert, auf Wiederholungen zu reagieren. In den 1960er Jahren hörten die Werbetreibenden Psychologen zu und begannen, Praktiken zu entwickeln, die sich an dem orientieren, was sie über menschliches Verhalten gelernt hatten. Aus den Ergebnissen entstanden Konzepte, die als Kernprinzipien der Werbung gelten und bis heute Anwendung finden.

Robert Zajoncs Mere Exposure Effect zeigte, dass Menschen die Tendenz haben, eine Präferenz für etwas zu entwickeln, nur weil sie damit vertraut sind. Wiederholung oder wiederholte Exposition gegenüber einem Stimulus kann alles - Produkte, Bilder, Slogans und Behauptungen - glaubwürdiger machen, weil sie Vertrautheit schafft. Wenn nichts anderes geschieht, lässt die Wiederholung die Dinge wichtig und unvergesslich erscheinen.

Wiederholte Exposition kann auch die Wahrnehmung der Wahrheit durch eine Person beeinflussen. Der Illusorische Wahrheits-Effekt besagt, dass die Menschen glauben werden, dass Informationen nach häufiger, wiederholter Exposition gegenüber ihnen korrekt sind - nicht nach Faktenprüfung oder Glaubwürdigkeitsanalyse, nach "häufiger, wiederholter Exposition". Die Siebener-Regel besagt, dass potenzielle Kunden einen Pitch mindestens siebenmal hören müssen, bevor sie handeln können. Wladimir Lenin sagte berühmt: "Eine oft genug erzählte Lüge wird zur Wahrheit." Anscheinend ist "oft genug" gleich sieben.

Computational Repetition und Social Media
Web 1.0 befähigte die Menschen, Inhalte ohne Beurteilung durch redaktionelle Gatekeeper zu produzieren. Es war eine Flut von unterschiedlichen, unverbundenen Ideen auf einer unbegrenzten Open-Source-Plattform. Das Aufkommen von Web 2.0 und Social Media in den frühen 2000er Jahren verband die Ideen und die Menschen, die an sie glaubten, und beseitigte die verbleibenden technischen Wissensbarrieren für die Veröffentlichung. Social Media wird weitgehend als prägender Bestandteil der partizipativen Kultur angesehen, einem sozialen Klima, in dem die Öffentlichkeit nicht nur ein Medienkonsument, sondern auch ein Produzent ist.

Plattformen wie Twitter und Facebook bieten sicherlich eine neue Anwendung der Ideen von Zajonc. Aber die Effekte scheinen ähnlich zu sein. Heutzutage tritt menschliche Wiederholung in sozialen Medien oft in Form von Lesen und Teilen eines Beitrags auf, der ein Konzept, einen Link oder ein Foto enthält. Das Zurücksetzen des Inhalts erhöht die Exposition gegenüber Reizen; wiederholte Exposition erzeugt Vertrautheit; Menschen empfinden etwas Vertrautes als wahr. Social Media gibt den Informationsverbreitern auch die Möglichkeit, die Regel der Sieben exponentiell zu erhöhen, da ein einziger Beitrag sieben Personen in deutlich weniger als einer Stunde treffen kann. Wenn du einen Bot verwendest, ist es eine Frage von Sekundenbruchteilen. Und da die Algorithmen, die Ihre Social Platform Feeds steuern, so konzipiert sind, dass sie Ihnen zeigen, woran Sie interessiert sind, können Sie erwarten, dass der gleiche und ähnliche Inhalt in Ihrem eigenen Feed erscheint, nachdem Sie etwas erneut veröffentlicht haben.

Wiederholung und gefälschte Nachrichten
Eine aktuelle Studie von Forschern des MIT über die Verbreitung von Nachrichten im Internet zeigt überraschende Ergebnisse zum menschlichen Verhalten in Social Media. Die Untersuchung und Analyse von Daten durch Informatiker kann neue Einblicke in stark umstrittene Themen wie die Regulierung von Social Media Plattformen geben und uns helfen, die Herkunft und Attraktivität von gefälschten Nachrichten zu verstehen. Wenn man ihre Ergebnisse mit einem grundlegenden Verständnis des menschlichen Verhaltens und der Wiederholung kombiniert, wird deutlich, warum Menschen - nicht Bots - eher gefälschte Nachrichten verbreiten.

"Im Gegensatz zur konventionellen Weisheit beschleunigten Roboter die Verbreitung von wahren und falschen Nachrichten mit gleicher Geschwindigkeit, was bedeutet, dass falsche sich Nachrichten mehr verbreiten als wahre, weil Menschen, nicht Roboter, sie eher verbreiten."

Menschen sind zwar nicht so schnell wie automatisierte Netzwerke, aber sie können dennoch Einfluss nehmen. Die MIT-Studie verfolgt auch die Verbreitung von Retweets in "Gerüchte-Kaskaden". Eine Kampagne beginnt mit einem Tweet, der einen Punkt über ein Thema behauptet und dann in nachfolgenden Retweets wiederholt wird. Falschinformationen haben auch mehr Durchhaltevermögen, das durch mehrere Kaskaden oder Retweets erhalten bleibt.

Auch hier gilt das Konzept, dass alles Neue - sei es ein Hemd, ein Auto oder eine Information - beliebter ist. Die Menschen wollen beliebt sein. Ihr Wunsch, etwas Neues zu schicken, übertrifft ihr Interesse, etwas Wahres zu senden. Sie sind eher bereit, neuartige Informationen erneut zu posten, als sich die Zeit zu nehmen, sie zu überprüfen; sie können glauben, dass die Zeit, die benötigt wird, um Fakten zu überprüfen, die Informationen veraltet machen kann. Social Media-Freaks werden nicht viel Zeit aufwenden, um zu entscheiden, ob sie einen Link, von dem sie vielleicht nicht wissen, dass er unwahr ist, erneut posten sollten. Die Studie behauptet weiter, dass die Wahrheit "etwa sechsmal so lange brauchte wie die Lüge, um 1.500 Menschen zu erreichen". Menschen nutzen nicht nur die Macht der Wiederholung, sie verbreiten dabei auch unwissentlich gefälschte Nachrichten.

Weitere Analysen, die kürzlich von den Universitäten New York und Princeton erstellt wurden, zeigen, dass Menschen über 65 Jahre die meisten Falschmeldungen teilen. Das hat nichts mit politischen Präferenzen zu tun. Das Alter sagte ihre Handlungen konsequenter voraus als jede andere Eigenschaft. Forscher führen dies auf einen Mangel an digitaler Kompetenz und einen Rückgang der kognitiven Fähigkeiten zurück. Viele ältere Menschen haben ein fast fiebriges Interesse daran, den Anschein zu erwecken, relevant zu bleiben, und werden einen Beitrag teilen, um anderen zu kommunizieren "Ich weiß, was los ist".

Wiederholung....oder Lauffeuer?
Die menschliche Tendenz, etwas zu glauben, das über Social Media wiederholt wird, und Inhalte zu wiederholen oder neu zu posten, fördert die Fake-News-Maschine. Die Folgen daraus können verheerende Folgen haben. Zeitsensible Ereignisse in der Praxis, wie z.B. Naturkatastrophen, lassen Menschen schnell posten und wieder posten, ohne Informationen zu überprüfen. Menschen - nicht Bots - mit der einfachen Agenda, sich beteiligen zu wollen, oder nur helfen zu wollen, werden oft in ein größeres Problem der Verbreitung ungenauer Informationen verwickelt, die niemandem helfen. Was können wir wirklich tun, um zu helfen? Wenn wir gefälschte Nachrichten verhindern und schließlich beseitigen wollen, ist es sinnvoll, ihre Entwicklung zu verstehen. Dies erfordert Aufmerksamkeit für das menschliche Verhalten sowie ein technisches Verständnis dafür, wie Maschinen und Algorithmen es verstärken können.

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